Formation : GenAI & Analyse de données

Exploiter l'IA générative pour lire, comprendre et analyser des documents.
Comprendre comment fonctionnent les IA, formuler des requêtes efficaces, extraire et analyser des données textuelles ou chiffrées

• Comprendre comment les IA analysent différents types de documents (texte, tableau, présentation...)
• Identifier les formats favorables à une bonne interprétation par l'IA
• Formuler des prompts clairs et efficaces en contexte d'analyse de données
• Extraire et synthétiser des informations ciblées à partir de documents variés
• Réaliser des analyses qualitatives et quantitatives assistées par l'IA
• Organiser une recherche d'informations pertinente et en restituer les résultats

Partie 1 - Théorie : comment les IA comprennent les documents

• Explorer les mécanismes internes des modèles d'IA lorsqu'ils lisent un texte, un tableau ou une présentation
• Identifier les formats les mieux compris par l'IA, ceux à éviter, et les erreurs fréquentes à anticiper
• Prendre conscience des limites techniques actuelles (longueur, structure, bruit, etc.)

Partie  2 - Fondamentaux du prompting 

• Adopter une méthode claire pour formuler ses requêtes pour l'analyse de données
• Apprendre à travailler en itération avec l'IA pour obtenir un résultat pertinent et fiable

Partie 3 - Extraction et synthèse de données

• Automatiser la lecture et la synthèse de documents longs ou complexes
• Extraire des informations ciblées à partir de fichiers (PDF, mails, notes, etc.)
• Produire des formats réutilisables : résumé, tableau, pitch, support de présentation

Partie 4 - Analyse quantitative et qualitative 

• Exemples de cas d'usage :

Partie  5 - Recherche d'informations

• Cadrer une recherche d'information efficace (actualité, veille, étude de marché...)
• Poser les bonnes contraintes pour garantir des résultats utiles et fiables
• Combiner recherche, synthèse et restitution dans un format exploitable

Et comme toujours chez Faculté.s on combine " Théorie & exercices pratiques"