25 sept. | 09:30 CEST - 17:30 CEST

Formation : Multi-agents IA pour la relation client

Durée

7h00 (Journée)

Niveau requis

Intermediaire

Tarif

À partir de 680 euros

Public Visé

Responsables IA, directeurs de l’innovation, architectes IT, chefs de projet IA, responsables transformation digitale

Pré-requis

Une connaissance de la relation client ou une introduction à l’IA est un plus.

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Format

En présentiel

Résumé

La performance client passe aujourd'hui par la coordination de plusieurs agents IA - chatbots transactionnels, copilotes (assistants contextuels intégrés dans les interfaces métiers), moteurs de recherche intelligents... - en étroite complémentarité avec les conseillers humains.

Cette formation vous montre comment concevoir, structurer et piloter une architecture conversationnelle multi-agent cohérente, fluide et conforme aux attentes clients.

Objectifs

  • Comprendre les différents types d'agents IA utilisés dans la relation client
  • Identifier les rôles complémentaires de chaque agent et leur articulation avec les conseillers humains
  • Concevoir une architecture conversationnelle multi-agent adaptée à leur organisation
  • Piloter un projet de mise en œuvre ou d'optimisation de ces agents
  • Garantir une expérience fluide, cohérente et conforme aux attentes des clients

Descriptif

Matinée (9h30 - 12h30) ------


Panorama des agents IA en relation client

  • Typologies : chatbot, voicebot, agent de recherche, copilote, agent autonome
  • Cas d'usage : support, recherche, transactions, escalades
  • Tendances : IA générative, architectures multi-agent

Articulation humain / IA : complémentarité et relais

  • Déterminer quand et comment un conseiller humain intervient
  • Modèles collaboratifs : agents supervisés, check-points, escalade contextuelle
  • Atelier : cartographier les points d'articulation sur un parcours client cible

Analyser les besoins et identifier les agents pertinents

  • Repasser en revue les points d'irritation, redondances, attentes clients
  • Atelier : identifier les agents nécessaires pour fluidifier un parcours existant

Après-midi (13h30 - 17h30)------

Dessiner une architecture conversationnelle multi-agent

  • Rôles, interactions, orchestration (sérielle, parallèle, hiérarchique)
  • Choix techniques : plateformes, interopérabilité, intégration avec les SI
  • Atelier : concevoir un schéma d'architecture multi-agent sur un cas métier

Piloter un projet multi-agent IA

  • Étapes clés : cadrage, MVP, tests, déploiement, optimisation
  • Gouvernance inter-directions : IT, métier, relation client, IA
  • Atelier : construire un plan projet avec ressources, jalons et gouvernance

Assurer une expérience utilisateur fluide et cohérente

  • Cohérence de ton, continuité de parcours, gestion des transferts
  • Définir et suivre les bons indicateurs (KPI)
  • Atelier : formaliser une grille de suivi et un plan d'amélioration continue


Informations complémentaires

Méthodes pédagogiques

  • Apports théoriques nourris de cas d'usage concrets
  • Ateliers pratiques de modélisation et de cartographie
  • Outils et canevas réutilisables dans l'environnement professionnel
  • Travaux collaboratifs en binômes ou petits groupes


Modalités d'évaluation

  • Questionnaire de positionnement en amont
  • Restitutions d'ateliers avec feedback collectif
  • Quiz final pour mesurer les acquis
  • Attestation de formation remise à l'issue de la session


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