17 déc. | 09:30 CET - 17:30 CET

Formation : Optimiser la Life Time Value grâce à l'IA et aux données clients

Durée

7h00 (Journée)

Niveau requis

Débutant
Intermediaire

Tarif

À partir de 680 euros

Public Visé

Responsables CRM, data analysts, responsables marketing, directeurs e-commerce, équipes fidélisation, chefs de projet IA

Pré-requis

Maîtrise des fondamentaux CRM / marketing relationnel. Une sensibilité data est recommandée.

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Format

En présentiel

Résumé

Identifier les moments qui comptent, visualiser les points de friction, mobiliser les bons outils pour agir concrètement : cette formation vous guide dans la cartographie et l'optimisation de parcours clients vraiment utiles et activables.

Objectifs

  • Comprendre les enjeux business autour de la Life Time Value (LTV)
  • Identifier les données nécessaires à son calcul et à son pilotage
  • Modéliser la LTV selon différents scénarios clients
  • Activer des leviers marketing, produits ou relationnels pour l'optimiser
  • Mobiliser l'IA pour anticiper les comportements et piloter l'engagement


Descriptif

Matinée (9h30 - 12h30) ------

Comprendre la Life Time Value : définitions & enjeux

  • De quoi parle-t-on ? Valeur, durée, fréquence, rentabilité...
  • Pourquoi piloter la LTV dans une stratégie de croissance rentable
  • Atelier : évaluer la maturité LTV de son entreprise

Collecter & structurer les données nécessaires

  • Données transactionnelles, comportementales, relationnelles
  • Cohérence des sources, limites des données disponibles
  • Atelier : identifier les données disponibles et les trous dans la raquette

Modéliser la LTV et ses variantes

  • LTV individuelle vs segmentée, calculs simples ou probabilistes
  • Intégrer la valeur client dans la segmentation marketing
  • Atelier : découvrir des modèles types et leur applicabilité

Après-midi (13h30 - 17h30) ------

Déployer des actions pour maximiser la LTV

  • Leviers d'optimisation : acquisition ciblée, onboarding, fidélisation, réactivation
  • Personnalisation, parcours clients, moments clés
  • Atelier : identifier les actions à fort impact sur la LTV dans son organisation

Mobiliser l'IA pour enrichir l'analyse et les actions

  • Cas d'usage : scoring d'appétence, churn prediction, recommandation
  • IA & marketing relationnel : vers une orchestration intelligente
  • Atelier : imaginer des cas d'usage IA activables autour de la LTV

Piloter dans la durée : indicateurs & gouvernance

  • Suivre et faire évoluer son modèle LTV
  • Faire vivre les insights dans l'entreprise : rôle des équipes, outils de restitution
  • Atelier : concevoir une mini roadmap LTV



Informations complémentaires

Méthodes pédagogiques

  • Apports méthodologiques et retours d'expérience inspirés de cas concrets
  • Ateliers d'application sur les données et leviers propres aux participants
  • Mise à disposition de canevas pratiques pour déployer la démarche

Modalités d'évaluation

  • Questionnaire de positionnement en amont
  • Restitutions d'ateliers en groupe
  • Quiz final ou grille d'auto-positionnement
  • Attestation de formation délivrée à l'issue de la session


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