Intégrer la Data dans sa stratégie Marketing

Le terme Data d'un point de vue marketing est très prometteur, mais comment aborder la matière pour la mettre au profit de l'expérience client et de la rentabilité de vos investissements ?

• Comprendre la data : ses différentes formes, connaître le cycle de vie de la donnée et les rôles et compétences afférents, à quoi elle sert, sa gouvernance...
• Se sensibiliser à la notion de valeur de la donnée & intégrer la data dans votre stratégie Marketing
• Comprendre les écosystème technologiques complexes et mouvants
• Définir un plan d'action par cas d'usages et délimiter des objectifs
• Définir les priorités du plan d'action et intégrer les contraintes métiers

Comprendre la data

• Ses différentes formes, connaître le cycle de vie de la donnée et les rôles et compétences afférents, à quoi elle sert, sa gouvernance
• Les outils de collecte, analyse, activations, modélisations...

Se sensibiliser à la notion de valeur de la donnée & intégrer la data dans votre stratégie Marketing 

• Une accélération des données digitales disponibles selon les différents canaux... et une explosion des solutions MarTech du marché (~3'500)
• +(re)partir d'une vision client, des objectifs larges à couvrir Toucher>Convertir>Développer>Interagir
• Filtrer & cibler les non-clients pour optimiser les coûts de branding « toucher »
• Anticiper le besoin client grâce à la personnalisation « convertir »
•  Proposer une offre adaptée à un intentionniste   « développer »
• Personnaliser l'expérience en boutique > d'une approche Marketing en Silos vers une approche Omnicanal

Quelles priorités se donner ? 

• Les principaux critères :

1. Priorités métiers
2. Volume activation
3. Délais de mise en ?uvre
4. Adaptabilité écosystème

• Bénéfices attendus et indicateurs

Comment construire son approche & écosystème Data Marketing ?

• Construire par use case & positionner la data dans l'organisation
• Modèle de maturité Data Marketing : vers une expérience temps réel et omnicanal
• Architecture Data Marketing
• Gouvernance & acculturation

Retours d'expérience et cas concrets

• Quelques enseignements clés sur la construction de son écosystème
• Embarquer les priorités métiers, l'organisation, et les contraintes d'architecture pour définir des processus et écosystème cible
• Découverte d'outils : CDP, DMP, Outils IA, AB testing...