Formation : Devenez expert de l'Analytics, la personnalisation et la connaissance client (PART 1)

Dans un monde où les données dirigent les décisions, cette formation immersive de deux jours vous transformera en expert de l'Analytics et de la personnalisation client. Apprenez à exploiter la puissance des données pour segmenter vos audiences, optimiser vos funnels de conversion, et personnaliser les parcours clients pour une expérience inoubliable.

Une formation de 2 jours (14H) organisée en 2 parties :

Jour 1 : Maîtriser l'Analytics et segmenter son audience

Jour 2 : Personnalisation et parcours client avancé(3 juin)

À l'issue de la formation sur 2 jours, les participants seront capables de :

• Définir et utiliser des KPIs pertinents pour une analyse efficace. (J1)
• Construire des tableaux de bord adaptés aux objectifs marketing. (J1)
• Utiliser Google Analytics 4 et d'autres outils de web analytics avancés.(J1)
• Identifier et exploiter des segments clients pour personnaliser les campagnes. (J1)
• Optimiser les funnels de conversion à partir de données analytiques. (J1)
• Cartographier et améliorer des parcours clients omnicanaux.

Jour 1 : Maîtriser l'Analytics et segmenter son audience

1. Maîtriser l'Analytics 

Les fondamentaux de l'Analytics 

• Introduction à l'Analytics : concepts clés et importance dans les stratégies digitales.
• Types d'Analytics (descriptive, prédictive, prescriptive) et leurs applications.
• Collecte et structuration des données : comprendre les sources (site web, applications, CRM, etc.).
• Cas pratique : identification des KPIs (Key Performance Indicators) pertinents pour une entreprise fictive.

 Les principaux tableaux de reporting 

• Les tableaux de bord : rôles et objectifs.
• Comment construire un tableau de reporting efficace (choix des indicateurs, fréquence, présentation).
• Étude de cas : création d'un tableau de bord personnalisé pour une campagne marketing.
• Outils à utiliser : Google Data Studio, Tableau, Power BI.

Analyse des données et interprétation 

• Comment analyser les données pour tirer des enseignements actionnables.
• L'importance du contexte dans l'interprétation des résultats.
• Cas pratique : analyse d'un jeu de données réelles pour découvrir des tendances de comportement client.

 Optimiser son utilisation de Google Analytics 4 

• Introduction à Google Analytics 4 (GA4) : les nouveautés et différences par rapport à Universal Analytics.
• Paramétrage et création d'événements dans GA4.
• Cas pratique : mise en place et suivi d'événements spécifiques sur GA4.

Les Autres solutions de web Analytics

• Adobe Analytics, Matomo, et autres alternatives à Google Analytics.
• Comparatif des solutions : forces, faiblesses et particularités.
• Quand et pourquoi utiliser des solutions alternatives.

12h30 - 13h30 : Pause déjeuner

2. Segmentation basée sur les données

 Segmenter et comprendre son audience 

• Définir et segmenter ses clients en fonction des données démographiques, comportementales, et transactionnelles.
• Les différents types de segmentation : RFM (Récence, Fréquence, Montant), segmentation par intérêt, etc.
• Cas pratique : création de segments de clients pour une campagne e-commerce.

3 - Optimiser son funnel de conversion à partir de l'Analytics 

• Utilisation de l'analytics pour identifier les faiblesses du funnel de conversion (taux d'abandon, taux de conversion).
• Techniques d'optimisation du funnel : retargeting, messages personnalisés, optimisation UX.
• Cas pratique : analyse d'un funnel de conversion et proposition d'améliorations.

4 - Améliorer l'expérience client grâce à l'Analytics 

• Comment l'analyse des données peut révéler des insights sur les attentes et besoins des clients.
• Utilisation des données pour anticiper les besoins et proposer des expériences plus fluides.
• Étude de cas : analyse d'un parcours client multicanal et identification des leviers d'amélioration.