Formation EBG

3rd Jun | 09:30 CEST - 17:30 CEST

Formation : Devenez expert de l'Analytics, la personnalisation et la connaissance client (PART 2)

Durée

7h00 (Journée)

Niveau requis

Débutant
Intermediaire

Tarif

À partir de 680 euros

Public Visé

Professionnels du marketing, du digital et de la data. Managers et chefs de projets e-commerce ou CRM. Toute personne souhaitant approfondir ses compétences en analytics et personnalisation client.

Pré-requis

> Maîtrise des concepts fondamentaux de l'analyse de données. > Familiarité avec les plateformes telles que Google Analytics et CRM. Ordinateur portable & accès à GA4 ou autres outils d'Analytics pour les exercices pratiques.

Télécharger le programme

Format

En présentiel

Résumé

Dans un monde où les données dirigent les décisions, cette formation immersive de deux jours vous transformera en expert de l'Analytics et de la personnalisation client. Apprenez à exploiter la puissance des données pour segmenter vos audiences, optimiser vos funnels de conversion, et personnaliser les parcours clients pour une expérience optimisée.

Objectifs

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Modéliser un parcours client omnicanal en identifiant les micro et macro-conversions, les points de friction, et les leviers d'optimisation à travers une analyse combinée data + personas.
  • Identifier les limites de la webanalyse et compléter leur approche avec des méthodes qualitatives pour mieux comprendre les motivations et les freins des clients.
  • Mettre en place une démarche d'expérimentation centrée sur la formulation d'hypothèses et l'usage de l'A/B testing pour valider des leviers de conversion.
  • Construire une stratégie de personnalisation en s'appuyant sur des cas d'usage concrets, un stack technologique adapté, et une segmentation pertinente, tout en maîtrisant les risques liés à la maintenance.

Descriptif

Jour 2 : Personnalisation et parcours client avancé


1. Modéliser le Parcours Client et le Tunnel de Conversion (rappel jour 1)

  • Micro vs Macro Conversions
  • Importance de la segmentation pour aider à identifier les points d'amélioration
  • Cas Pratique : Modélisation du parcours client omnicanal (mapping Figjam + personas + analyse du funnel GA4)

2. Les limites de la Web Analyse dans la compréhension du client

  • L'absence du "pourquoi" dans la web analyse
  • Les méthodes qualitatives pour comprendre les raisons derrière le comportement des clients
  • Les outils de la compréhension client (sondage, user test, reach tracking)
  • Différence entre corrélation et causalité

3. L'expérimentation 

  • Définition et processus (Discovery)
  • Importance de l'hypothèse
  • Définir quelles méthodes appliquées en fonction de l'objectif
  • Focus AB Testing
  • Cas pratique : Design & Priorisation d'AB Testing

4. La personnalisation

  • Les types de personnalisation (intérêt, émotion, fidélité)
  • Le Stack Technique pour personnaliser : CDP, Reco Produits, CRM
  • Le Real-Time
  • La personnalisation fruit de l'expérimentation et de l'intuition
  • L'intérêt du modèle ASPC (proposer un framework)
  • Comment construire une stratégie de personnalisation au sein de mon entreprise (enjeux : transversalité + tech + data)
  • Cas Pratique : Comment construire un use case de personnalisation (Combien d'audiences je teste, combien de messages, one to one, one to many, etc.)
  • Risques avec la personnalisation (maintenance)

 Ils participent à cette formation : KUONI, Groupe UP, Ubisoft, GRDF...

    Informations complémentaires

    VOTRE EXPERT-FORMATEUR 

    Consultant en data et optimisation, Pierre accompagne de grandes marques comme Shiseido, Raja ou Domitys dans la mise en place de stratégies d'analytics et d'AB testing performantes. Expert des outils comme AB Tasty, Contentsquare, Google Analytics ou Piano, il combine analyse des parcours clients, tests UX et collecte de feedback pour booster la conversion. Ancien manager CRO & VOC chez Decathlon Canada, il maîtrise les enjeux data internationaux. Son approche mêle rigueur analytique et culture du test & learn, pour une amélioration continue des expériences digitales.

    Sessions Recommandées

    ,