Formation : Devenez expert de l'Analytics, la personnalisation et la connaissance client (PART 2)

Dans un monde où les données dirigent les décisions, cette formation immersive de deux jours vous transformera en expert de l'Analytics et de la personnalisation client. Apprenez à exploiter la puissance des données pour segmenter vos audiences, optimiser vos funnels de conversion, et personnaliser les parcours clients pour une expérience optimisée.

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Définir et utiliser des KPIs pertinents pour une analyse efficace.
• Construire des tableaux de bord adaptés aux objectifs marketing.
• Utiliser Google Analytics 4 et d'autres outils de web analytics avancés.
• Identifier et exploiter des segments clients pour personnaliser les campagnes.
• Optimiser les funnels de conversion à partir de données analytiques.
• Cartographier et améliorer des parcours clients omnicanaux.
• Centraliser et analyser les données en temps réel pour des décisions stratégiques rapides.

Jour 2 : Personnalisation et parcours client avancé

1. Personnalisation & Expérience Client

 Introduction sur la personnalisation (personnalisationsur site, AB Testing, etc.) 

• Pourquoi personnaliser l'expérience client ? impact sur les conversions et la fidélisation.
• Techniques de personnalisation : recommandations produits, contenu dynamique, A/B testing.
• Étude de cas : mise en place d'un test A/B pour améliorer la performance d'une landing page.

2. Modéliser & améliorer son parcours client 

• Cartographier le parcours client omnicanal.
• Identifier les points de friction et les opportunités d'amélioration via les données.
• Cas pratique : optimisation du parcours client sur un site e-commerce en fonction des données comportementales.

3. Unifier l'Analytics, le Parcours Client et le DataMarketing 

• Quel outil pour centraliser et matcher les données clients incluant les données Analytics ?
• Présentation des solutions pour centraliser les données clients : CRM, CDP (Customer Data Platform), outils d'analyse en temps réel.
• L'importance de centraliser des données provenant de multiples sources : site web, CRM, centre de contact, force de vente, boutiques.
• Cas d'usage : utilisation d'une CDP pour agréger les données clients et offrir une vision unifiée.

4 - L'Enjeu du Real Time 

• Analyse des données en temps réel : pourquoi et comment ?
• Cas pratique : utilisation de données en temps réel pour réagir rapidement aux comportements des clients (ex : ajustements en direct sur une campagne marketing).
• Clôture : récapitulatif des concepts clés, session de questions réponses et discussion.